恒溫恒濕試驗箱關于裝備可靠性評估的一些知識點

恒溫恒濕試驗箱技術規(guī)格：

可靠性評估是通過有計劃、有目的地收集產品試驗或使用階段的數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計分析的方法進行分布的擬合優(yōu)度檢驗、分布參數(shù)的估計、可靠性參數(shù)的估計，定量地評估產品的可靠性。

目的
     可靠性評估貫穿于產品研制、試驗、生產、使用和維修的全過程，是開展可靠性工程活動的基礎，進行可靠性評估的目的也是根據(jù)在產品研制、試驗、生產、使用和維修等過程中所開展的可靠性工程活動的需求而決定的。
1、在方案階段，收集同類產品的可靠性數(shù)據(jù)，進行處理與評估，評估結果可以用來進行方案的對比和選擇。
2、在工程研制階段，收集研制階段的試驗數(shù)據(jù)，進行處理與分析，可掌握產品可靠性增長的情況。同時，通過數(shù)據(jù)分析，找出薄弱環(huán)節(jié)，以便提出故障糾正的策略和設計改進的措施。
3、在設計定型或確認時，收集可靠性鑒定試驗的數(shù)據(jù)并處理，評估產品可靠性水平是否達到規(guī)定的要求，為設計定型和生產決策提供管理信息。
4）在批生產時，收集驗收試驗的數(shù)據(jù)并處理，評估產品可靠性，檢驗其生產工藝水平能否保證產品所要求的可靠性，為接受產品提供依據(jù)。
5、在使用階段，收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行處理與評估，此時評估結果反映的使用和環(huán)境條件真實，對產品的設計和制造水平的評價Most consistent實際，是產品可靠性工作的終檢驗，也是開展新產品的可靠性設計和改進原產品設計的有益的參考。

適用范圍和適用時機
     按照可靠性工作要求的規(guī)定，在裝備的立項論證、方案論證和工程研制階段，要根據(jù)其作戰(zhàn)任務與作戰(zhàn)方式、壽命剖面和任務剖面等因素，提出不同產品層次的可靠性參數(shù)和指標，到設計定型和初期使用階段，需要驗證產品的可靠性是否達到其低可接受值，在進行可靠性驗證時，可靠性評估是一種常用的和重要的驗證方法。
      目前，對于裝備級產品的可靠性驗證，如飛機、艦船、裝甲車輛等，一般采用現(xiàn)場驗證的方法，根據(jù)驗證大綱規(guī)定的任務剖面和時間進行裝備的實際使用，然后利用驗證試驗數(shù)據(jù)，對其可靠性進行評估；而Missile的可靠性驗證，一般需要綜合利用整彈、功能系統(tǒng)和彈上設備的研制試驗數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)綜合的方法進行可靠性評估。
      對于功能系統(tǒng)級產品的可靠性驗證，一般分為兩種情況，一種情況是其可靠性參數(shù)指標要求遠小于裝備定型試驗時間和初期使用時間，對于這種情況，可利用定型試驗和初期使用的數(shù)據(jù)，對其可靠性進行評估；另一種情況是其可靠性參數(shù)指標要求接近或大于裝備定型試驗時間和初期使用時間，可采用系統(tǒng)綜合評估的方法對其可靠性進行評估。對于個別小型功能系統(tǒng)，如果條件允許，也可通過可靠性鑒定試驗來考核其可靠性。
      對于設備級產品，通常有2類驗證方法：一類是通過可靠性鑒定試驗來驗證；一類是采用可靠性評估的方法來估計其可靠性是否達到要求。
      可靠性評估分為單元級產品的可靠性評估和系統(tǒng)級產品的可靠性評估。
單元級產品可靠性評估的特點是：不考慮產品的可靠性結構，將產品看作一個單元，只利用其本身的試驗或使用數(shù)據(jù)，或其他相關信息，進行可靠性評估。單元級產品的可靠性評估的方法有4類，分別是經典方法、Bayes方法、綜合評估方法和應力強度模型。其中，經典方法是在產品試驗樣本較大時適用；Bayes方法和綜合評估方法是在小樣本情形下適用的方法；應力強度模型是利用某些機械結構產品的結構強度試驗數(shù)據(jù)的可靠性評估方法。
系統(tǒng)級產品的可靠性評估的特點是：考慮產品的可靠性結構，利用系統(tǒng)不同層次組成單元的試驗或使用數(shù)據(jù)，以及其他相關信息，進行可靠性評估。系統(tǒng)級產品的可靠性評估方法有4類，分別是方法、近似方法、系統(tǒng)Bayes方法和系統(tǒng)Monte-Carlo方法。方法大概有十幾種，對于系統(tǒng)結構和數(shù)據(jù)有嚴格要求，系統(tǒng)復雜則計算量極大，有的甚至無法計算，工程上一般不用這些方法，而只是用于檢驗近似方法的優(yōu)劣；工程上常用的近似方法有L-M法、MML法、C-F展開法、A-O法、L-N法等；系統(tǒng)Bayes方法進行系統(tǒng)可靠性評估首先要確定設備參數(shù)的先驗分布，然后計算設備參數(shù)的后驗分布及后驗矩，根據(jù)設備參數(shù)的后驗分布及后驗矩計算系統(tǒng)參數(shù)的先驗矩，后求得系統(tǒng)可靠度的后驗分布和Bayes下限。

數(shù)據(jù)類型
評估對象的數(shù)據(jù)可分為成敗型數(shù)據(jù)和非成敗型數(shù)據(jù)，而后者又分為壽命型數(shù)據(jù)和非壽命型數(shù)據(jù)（如應力強度型數(shù)據(jù)、性能檢測數(shù)據(jù)等）。壽命型數(shù)據(jù)可分為以下幾種類型：
a) *樣本數(shù)據(jù)：所獲取的產品試驗數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)全部為故障時刻的數(shù)據(jù)稱為*樣本數(shù)據(jù)；
b) 定時截尾數(shù)據(jù)：抽取一定數(shù)量的產品（樣本）進行試驗，試驗前規(guī)定產品的試驗截止時間，試驗進行到規(guī)定的試驗時間就中止試驗，定時截尾試驗所得到的試驗數(shù)據(jù)稱為定時截尾數(shù)據(jù)；
c)  定數(shù)截尾數(shù)據(jù)：抽取一定數(shù)量的產品（樣本）進行試驗，試驗前規(guī)定產品的故障數(shù)，試驗進行到規(guī)定的故障數(shù)時就終止試驗，定數(shù)截尾試驗所得到的試驗數(shù)據(jù)稱為定數(shù)截尾數(shù)據(jù)；
d) 不等定時數(shù)據(jù)（隨機截尾數(shù)據(jù)）：產品試驗數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)的截尾時間不同的數(shù)據(jù)稱為不等定時截尾。

小樣本下的可靠性評估
     常用小樣本方法有：經典統(tǒng)計學小樣本評估方法，基于Bayes方法的小樣本評估方法等。經典統(tǒng)計學理論早在20世紀初，就由K.Pearson、R.Fisher及J.Neyman等人先后提出、發(fā)展和*。經典統(tǒng)計學理論應用于小樣本情形下，主要有兩種方法：參數(shù)法和非參數(shù)法。
     參數(shù)法基于被測樣本的分布形式對未知參數(shù)進行估計，應用較為廣泛，在此基礎之上，又有許多學者發(fā)展*了其相關理論，提出大標準差法、單側容限系數(shù)法、大變異系數(shù)法、二維單側容限系數(shù)法等，在此就不一一介紹了，只介紹基本、Most practical的方法之一——基于Weibull（威布爾）分布的小樣本可靠性預測方法。